Emerk's blog

从第 4 节元数据管理开始，到第 10 节数据安全，已经详细讲了如何建成快、准、省和安全的数据中台。现在，数据中台的台子已经全部搭完了，接下来，好戏就可以上演了，也就是说，我们要在数据中台的基础上，构建企业数据应用体系，用好数据中台的数据。

在前面的文章中，我们了解了数据中台在数据建设效率、质量和成本方面的内容。而除了快、准和省以外，数据中台还必须是安全的。因为如果不安全，你很可能出现和“微盟删库跑路”同样的事情。所以，为了让你能重视数据中台的数据安全，我简单说一下这件事儿的情况。

基于 Doris 1.0.1 版本的有序窗口漏斗 window_funnel 测试 DEMO

在上一篇中，我们了解了为什么必须要有数据服务，你可以看到，数据服务在数据建设中发挥着重要的作用。那有的人可能会好奇了，数据服务到底长什么样子呢？ 是不是只对外提供一个 API？ 真的有这么简单吗？

从 04 讲元数据中心开始，到 08 讲成本治理，我们已经把元数据以及在它基础上的五大应用场景：数据发现（数据地图）、指标管理、模型设计、数据质量、成本优化，全部讲完了。这部分内容对应的就是数据中台 OneData 方法论。相信学完这部分内容之后，你已经了解了 OneData 方法论在企业内部落地的方法了。